امیر آقابالائی - خواجه نصیرالدین طوسی
یاسر مقصودی - خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - خواجه نصیرالدین طوسی

مزایای فناوری های سخت افزاری و تشخیص الگو، همراه با کاربردهای وسیع ماهواره های سنجش از دور سبب توسعه سامانه های شناسایی خودکار هدف شده است. به ویژه شناسایی خودکار فرودگاه ها، به دلیل اهمیت ویژه این اهداف، اساسا امری ضروری است. در این تحقیق، روشی جهت تشخیص و استخراج خودکار فرودگاه ها در تک تصویر رادار روزنه مجازی (SAR) پیشنهاد شده است. برای این منظور از تصاویر هواپیمای بدون سرنشین SAR (UAVSAR) استفاده شده است. به طورکلی، روش پیشنهادی ترکیبی از تبدیل هاف، جهت شناسایی باندهای فرودگاه، و یک مرحله طبقه بندی شیء مبنا، جهت استخراج نواحی فرودگاه، را شامل می شود. نتایج این تحقیق، عملکرد و کارایی موثر روش پیشنهادی را جهت شناسایی و استخراج خودکار فرودگاه اثبات کرد. همچنین نشان داده می شود که قطبش های co-polarized (HH و VV) عملکرد بهتری را نسبت به قطبش های cross-polarized (HV یا VH) در شناسایی و استخراج نواحی فرودگاه دارند.

شناسایی و استخراج فرودگاه, UAVSAR, تبدیل هاف, طبقه بندی شیء مبنا