Year: 1398
COI: CECI01_036
Language: PersianView: 1,774
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
در میان الگوریتم های یادگیری عمیق، الگوریتم U-Net بدلیل پاسخ دقیق، دقت بالا، سرعت بالای پردازش و یادگیری، عدم نیاز به مجموعه داده های بزرگ برای یادگیری و عدم نیاز به سخت افزارهای پیچیده و گران قیمت، در چند سال اخیر به الگوریتم محبوب شناسایی اجزای تصویر و قطعه بندی کردن آنها در پردازش تصاویر پزشکی بدل شده است. در این مقاله به توضیح ساختار این الگوریتم و شبکه کانولوشنی آن و نیز مناسب ترین تنظیم برای پارامترها و ابر پارامترهای این الگوریتم جهت بهینه سازی و رسیدن به حداکثر دقت در حل مسائل پردازش تصویر با این الگوریتم می پردازیم سپس به یک مطالعه موردی که با این الگوریتم در حوزه قطعه بندی تصاویر دو نوع سلول تومور مغز انجام گرفته و توضیح یافته ها و مقایسه نتایج آن با چند الگوریتم دیگر این حوزه می پردازیم.
Keywords:
یادگیری عمیق، پردازش تصاویر پزشکی
Paper COI Code
برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/912901/
How To Citation:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:موسویان، سیدمحمدعلی،1398،معرفی الگوریتم یادگیری عمیق U-Net و کاربردهای آن در پردازش تصاویر پزشکی با مطالعه موردی قطعه بندی سلول های تومور مغز،نخستین کنفرانس تدبیر علوم کامپیوتر، مهندسی برق، ارتباطات و فناوری اطلاعات ایران در جهان اسلام،مشهد،،،https://civilica.com/doc/912901
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، موسویان، سیدمحمدعلی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، موسویان؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Reviews
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی قطعه بندی تصویر تومور مغزی مبتنی بر MRI با استفاده از روش های یادگیری عمیق
- ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره
- استفاده از یادگیری عمیق برای آشکارسازی خطای کارکردی در موتورهای القایی سه فاز مبتنی بر تصاویر حرارتی
- آنالیز تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی عمیق
- مروری بر یادگیری عمیق
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- مدلسازی لیزر نقطه کوانتومی مبتنی بر کاواک فوتونیک کریستال
- طراحی دیکشنری توصیفی – تفکیکی با استفاده از نمایش تنک سریع
- بررسی امنیت و چالشهای حریم خصوصی در اینترنت اشیا
- ارائه ی راهکاری در سیستم تشخیص نفوذ به منظور کلاس بندی و کاهش حملات بااستفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و بریچ
- بررسی مخاطرات امنیتی برای گوشی های تلفن همراه دارای سیستم عامل اندروید
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.