ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

معرفی الگوریتم یادگیری عمیق U-Net و کاربردهای آن در پردازش تصاویر پزشکی با مطالعه موردی قطعه بندی سلول های تومور مغز

Year: 1398
COI: CECI01_036
Language: PersianView: 1,774
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیدمحمدعلی موسویان - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

Abstract:

در میان الگوریتم های یادگیری عمیق، الگوریتم U-Net بدلیل پاسخ دقیق، دقت بالا، سرعت بالای پردازش و یادگیری، عدم نیاز به مجموعه داده های بزرگ برای یادگیری و عدم نیاز به سخت افزارهای پیچیده و گران قیمت، در چند سال اخیر به الگوریتم محبوب شناسایی اجزای تصویر و قطعه بندی کردن آنها در پردازش تصاویر پزشکی بدل شده است. در این مقاله به توضیح ساختار این الگوریتم و شبکه کانولوشنی آن و نیز مناسب ترین تنظیم برای پارامترها و ابر پارامترهای این الگوریتم جهت بهینه سازی و رسیدن به حداکثر دقت در حل مسائل پردازش تصویر با این الگوریتم می پردازیم سپس به یک مطالعه موردی که با این الگوریتم در حوزه قطعه بندی تصاویر دو نوع سلول تومور مغز انجام گرفته و توضیح یافته ها و مقایسه نتایج آن با چند الگوریتم دیگر این حوزه می پردازیم.

Keywords:

یادگیری عمیق، پردازش تصاویر پزشکی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/912901/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسویان، سیدمحمدعلی،1398،معرفی الگوریتم یادگیری عمیق U-Net و کاربردهای آن در پردازش تصاویر پزشکی با مطالعه موردی قطعه بندی سلول های تومور مغز،نخستین کنفرانس تدبیر علوم کامپیوتر، مهندسی برق، ارتباطات و فناوری اطلاعات ایران در جهان اسلام،مشهد،،،https://civilica.com/doc/912901

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، موسویان، سیدمحمدعلی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، موسویان؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 2
4
3
2
1

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support