مروری جامع بر تکنیک های یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش بینی بیماری کبد
Publish place: The 7th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology - January 2019
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,035
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF07_049
تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1398
Abstract:
کبد سنگین ترین عضو بدن انسان است و بسیاری از وظایف حیاتی را انجام می دهد. تشخیص بیماری کبد در مرحله اولیه برای درمان بسیار مهم است. این امر یک وظیفه بسیار پیچیده برای محققان پزشکی برای پیش بینی بیماری در مراحل اولیه به علت وجود علائم ظریف است. در سال های اخیر تلاش های قابل توجهی برای افزایش استفاده از برنامه های تشخیص کامپیوتری صورت گرفته است، زیرا اشتباهات در سیستم های تشخیص پزشکی می تواند به طور جدی در درمان های پزشکی گمراه کننده باشد. هدف این مقاله بررسی روش های مختلف تشخیص بیماری های کبد با استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های طبقه بندی است. یادگیری ماشین در سیستم تشخیص کامپیوتری مهم است. در زمینه ی زیست پزشکی، شناخت الگو و یادگیری ماشین، دقت بهبود یافته درک و تشخیص بیماری را قوت می بخشد. در این مقاله به بررسی تجزیه و تحلیل تطبیقی روش های تشخیص و پیش بینی بیماری کبد و پیشرفت های اخیر در این زمینه پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
دانیال پور عبدالهی بندری زاده
دانشجو کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرعباس، ایران
عباس عکاسی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرعباس، ایران