ارائه مدلی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی
Publish place: The 7th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology - January 2019
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,264
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF07_059
تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1398
Abstract:
با گسترش شگرف اینترنت، شبکه های اجتماعی و استفاده روزافزون از آن شاهد حجم انبوهی از توئیت های کاربران درباره موضوعات مختلف هستیم که مطالعه و تحلیل نظرات در حجم انبوه با مشکلات زیادی روبرو بوده و کاربرد تکنیکهای علمی نوین ضرورتی اجتناب ناپذیر میباشد. ما در این تحقیق بررسی میکنیم که احساسات کاربر و موضوعاتی که در باره آن صحبت می کند در طول زمان دچار چه تغییراتی می شود و احساسات کاربر را به سه دسته مثبت ، منفی و منطقی طبقه بندی می کنیم . در این مقاله یک مدل جدید مبتنی بر بکه عصبی عمیق برای تحلیل احساسات استفاده می کنیم .نتایج شبیه سازی نشان می دهد این مدل بنا به استفاده از تکنیک هلی یادگیری عمیق در مقایسه با سایر مدل ها از کارایی بالاتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
عاطفه محمددوست
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه دیلمان
راهبه مجتهدی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
محمدرضا یمقانی
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مجید مشکین مژه
هیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان