تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی
Publish place: The 7th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology - January 2019
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,047
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF07_061
تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1398
Abstract:
فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی است هدف اصلی آن بدست آوردن اطلاعات شخصی کاربران مثل حساب های بانکی، گذر واژه و... از طریق وب سایت های جعلی می باشد. برای تشخیص میزان دقت حملات وب سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل 1353 نمونه می باشد و 9 ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم جنگل چرخشی (Rotation Forest) استفاده کردیم. الگوریتم جنگل چرخشی برای تنوع و دقت در درخت تصمیم گیری از دو تکنیک انتخاب تصادفی ویژگی ها و انتقال داده ها استفاده می کند. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات فیشینگ را 90.6874 % افزایش دهیم.
Keywords:
Authors
صادق مشرف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ،موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا،
بهمن روایی
دکتر،عضو هیئت علمی دانشگاه یاسوج،
فراز محمدیان
دکتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا یاسوج،