فرزانه رئوفی - موسسه آموزش عالی لیان بوشهر
حسین مومن زاده - موسسه آموزش عالی لیان بوشهر
حسن ارفعی نیا - موسسه آموزش عالی لیان بوشهر

سیستم بانکداری یکی از پیچیده ترین و حساس ترین نهادهای جامعه ی بشری می باشد. عدم توجه به شرایط مختلف در مدیریت این سازمان مالی ممکن است منجر به خسارات جبران ناپذیری شود. دراین رابطه می توان به ورشکستی بانک و ایجاد نارضایتی عمومی اشاره کرد. از اینرو، ارزیابی ریسک در سیستم های بانکی بخصوص در معاملات، که بخش اصلی فرآیند در سیستم بانکی است، بسیارحیاتی میباشد. یکی از راهکارهای پیشگیری ریسک معاملاتی، استفاده از تکنیک های طبقه بندی کننده برای پیش بینی وضعیت ریسک معامله جاری است. در بین روش های طبقه بندی کننده، شبکه ی عصبی بسیار متداول است و نتایج حاصل از آن بدست می آید. باتوجه به آنچه گفته شد، در این پایان نامه روشی که پیشنهاد داده ایم که با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم فاخته ریسک معاملات را بررسی کرده و سپس درمورد انجام آن تصمیم گیری می شود.

ریسک معاملات ، سیستم بانکی ، شبکه عصبی