CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی نیاز های دارویی در آینده با استفاده از تکنیک داده کاوی SVR,LSSVR در مقایسه با SWARM,ADR Signal

عنوان مقاله: شناسایی نیاز های دارویی در آینده با استفاده از تکنیک داده کاوی SVR,LSSVR در مقایسه با SWARM,ADR Signal
شناسه ملی مقاله: ICIRES03_021
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

صادق فاریابی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت،
فرخ کروبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت

خلاصه مقاله:
داده کاوی، تشخیص الگو را به صورت خود به خود انجام داده و تلاش می کند الگوهایی را در داده ها کشف کند که با روش های آماری مرسوم به سختی قابل کشف هستند. استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های سیستم های اطلاعات بیمارستان می تواند منجر به افزایش کارکرد بیمارستان و کاهش هزینه های آن شود. در این تحقیق، هدف، پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو می باشد. برای این منظور مجموعه داده با حدود 100 هزار رکورد مربوط به داروخانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان دهنده کارا بودن تکنیک های داده کاوی در ارتباط با پیش بینی تقاضای دارو می باشد.

کلمات کلیدی:
مصرف دارو، داده کاوی، دسته بندی - DR

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/916073/