بررسی علم رده بندی تولید و عدم اطمینان محیطی با استفاده از شبکه عصبی خودسازمانده
عنوان مقاله: بررسی علم رده بندی تولید و عدم اطمینان محیطی با استفاده از شبکه عصبی خودسازمانده
شناسه ملی مقاله: JR_STRA-6-23_007
منتشر شده در شماره 23 دوره 6 فصل در سال 1394
شناسه ملی مقاله: JR_STRA-6-23_007
منتشر شده در شماره 23 دوره 6 فصل در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
لعیا الفت - دانشگاه علامه طباطبایی
مقصود امیری - دانشگاه علامه طباطبایی
سعیده کریمی - دانشگاه علامه طباطبایی
خلاصه مقاله:
لعیا الفت - دانشگاه علامه طباطبایی
مقصود امیری - دانشگاه علامه طباطبایی
سعیده کریمی - دانشگاه علامه طباطبایی
هدف اصلی این مقاله بررسی تاثیر هم سویی راهبرد تولید و عدم اطمینان محیطی بر بهبود عملکرد کسب وکار در صنایع غذایی ایران است. در این پژوهش با استفاده از رویکرد گشتالت، علم رده بندی از راهبردها از طریق گروه بندی شرکت ها به خوشه هایی با ویژگی های مشترک مبتنی بر شبکه عصبی خودسازمانده شکل می گیرد. خروجی شبکه عصبی و شاخص های اعتبارسنجی خوشه ها در 247 شرکت متوسط و بزرگ فعال در صنایع غذایی نشان می دهد که تعداد ترکیبات بهینه برای راهبرد تولید چهار خوشه و تعداد ترکیبات بهینه برای عدم اطمینان محیطی نیز چهار خوشه است. نتایج حاکی از آن است که شرکت های کارا در محیط هایی با عدم اطمینان تقاضای پایین و عدم اطمینان عرضه پایین، شرکت های ریسک گریز در محیط هایی با عدم اطمینان تقاضای پایین و عدم اطمینان عرضه بالا، شرکت های پاسخگو در محیط هایی با عدم اطمینان تقاضای بالا و عرضه پایین و شرکت های انعطاف پذیر در محیط هایی با عدم اطمینان تقاضای بالا و عدم اطمینان عرضه بالا عملکرد بالاتری دارند.
کلمات کلیدی: همسویی, شبکه عصبی خودسازمانده, راهبرد تولید, عدم اطمینان محیطی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/916575/