بررسی روش های زمان بندی وظایف در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری

سیستم های محاسباتی توزیع ناهمگن در حال ظهور برای اجرای برنامه های کاربردی فشرده علمی و محاسباتی هستند. محاسبات ابر در این زمینه، یک پارادایم برای ارائه محاسبات منابع و ذخیره سازی بر اساس تقاضا با استفاده از مدل پرداخت برای هر استفاده را توصیف می کند. این منابع توسط مراکز داده مدیریت می شوند و به صورت پویا برای کاربران بر اساس قابلیت دسترسی، تقاضا و پارامترهای کیفیت مورد نیاز برای رضایت ارائه می شوند. زمان بندی وظایف بر روی منابع توزیع شده و مجازی یک نگرانی عمده است که می تواند عملکرد سیستم را تحت تاثیر قرار دهد. در بررسی مروری مقالات کارهای زیادی با در نظر گرفتن هزینه و زمان صرف شده به عنوان پارامترهای موثر بر زمان بندی وظایف وابسته انجام شده است. کارهای پیشین، درباره چالش های مختلف تاثیرگذار بر کارایی زمان بندی وظایف وابسته بحث کرده است، اما هزینه های ذخیره سازی، چالش های مربوط به نرخ شکست را در نظر نگرفته است. این مقاله، به بررسی استفاده از تکنیک های فرا ابتکاری برای زمان بندی وظایف در محاسبات ابری و بررسی مقایسه ای از این الگوریتم ها می پردازد. خوانندگان قادر خواهند بود تا در مورد رویکرد مناسب برای پیشنهاد طرح های بهتر برای زمان بندی برنامه کاربر تصمیم گیری کنند.

Keywords:

زمان بندی , محاسبات ابری , بهینه سازی , وظایف مستقل و وابسته