ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی رفتار خرید آنلاین مشتریان ایرانسل و ارائه پیشنهادهای شخصی سازی شده جهت خرید بسته های اینترنتی

Year: 1397
COI: DPFSTS06_010
Language: PersianView: 118
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سعید بختیاری - استادیار گروه فاوا، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران
زینب کوهی ور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیک، تهران

Abstract:

پیش بینی رفتار آتی مشتری و ارائه خدمات شخصی سازی شده و پیشنهاد محصولات مورد نیاز و مورد علاقه مشتریان به آنها، ارزش تجاری به سزایی برای صاحبان کسب و کار الکترونیکی و همچنین مشتریان آنان در پی دارد. شرکت ایرانسل با ارائه بسته های اینترنتی بیشمار و متنوع، همانطور که قدرت انتخاب به مشتریان خود می دهد از طرفی امکان خرید بسته های اشتباه و عدم تصمیم گیری صحیح برای آنان نیز وجود دارد. لذا در این مطالعه تلاش می شود تا با بررسی روش های گوناگون آنالیز رفتار مشتری در زمینه تجارت الکترونیک، به الگوی صحیحی برای پیش بینی رفتار خرید مشتریان آنلاین وب سایت و فروشگاه اینترنتی ایرانسل نائل آییم. به این منظور مقالات مروری و سیستماتیک ISI مورد بررسی قرار گرفت. روش هایی که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته اند عبارتند از، پیش بینی رفتار خرید مصرف کننده بر اساس مسیر حرکت و تراکنش های خرید مشتریان، بر اساس الگوریتم های پیشرفته ماشین یادگیرنده، مدل پیش بینی متکی بر داده های مربوط به مسیر کلیک، چارچوب پیش بینی دو مرحله ای به نام COREL و مدل منطقی خطی-زمانی. بر اساس مطالعات انجام شده به این نتیجه کلی رسیدیم که با استفاده از روش مسیر کلیک و یادگیری ماشین می توان به مشتریان آنلاین شرکت ایرانسل بسته های متناسب با هر کاربر را به وی پیشنهاد نمود.

Keywords:

پیش بینی رفتار خرید، شخصی سازی، یادگیری ماشین

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/916763/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بختیاری، سعید و کوهی ور، زینب،1397،پیش بینی رفتار خرید آنلاین مشتریان ایرانسل و ارائه پیشنهادهای شخصی سازی شده جهت خرید بسته های اینترنتی،ششمین کنگره بین المللی توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین در جامعه،تهران،،،https://civilica.com/doc/916763

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بختیاری، سعید؛ زینب کوهی ور)
برای بار دوم به بعد: (1397، بختیاری؛ کوهی ور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 960
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support