ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پردازش موازی در داده کاوی

Year: 1397
COI: DPFSTS06_113
Language: PersianView: 219
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سعید بختیاری - دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز، تهران
بابک خسروی - دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز، ، تهران

Abstract:

با افزایش انفجار گونه داده های بزرگ در زمینه های صنعتی و علمی، برای کار بر روی این داده ها و تجزیه و تحلیل آنها، سیستم های پردازش داده های بزرگ بسیار ضروری به نظر می رسد. مپ ریدوس و اسپارک دو محدوده محاسبات خوشه ای بسیار محبوب برای تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس بزرگ هستند، در حال حاضر مسلما اسپارک از لحاظ ویژگی هایی مانند تحمل خطا، عملکرد بالای پردازش داده ها در حافظه و مقیاس پذیری، جزء پیشرفته ترین سیستم های محاسباتی داده های بزرگ می باشد. اسپارک یه مدل برنامه ریزی آردیدی (مجموعه داده های توزیع شده) را در اختیار شما قرار می دهد، مدل برنامه نویسی با مجموعه ای از تحول ارائه شده و اپراتورهایی که عملکرد عملیات را می توان توسط کاربران با توجه به برنامه های خود را سفارشی کنند. اسپارک در اصل به عنوان یک سیستم پردازش سریع و کلی ارائه شده است که با توجه به شرایط مختلف از زمان معرفی آن، تلاش زیادی برای انجام کارهای تحقیقاتی روی آن انجام شده است. در این مقاله ما دلایل اهمیت داده پردازی موزای را بررسی نمودیم و در نهایت دو مدل محاسباتی مپ ریدوس و اسپارک را بعنوان ابزارهای رایج و مهم دادهپردازی موازی، بررسی و در مواردی با هم مقایسه نمودیم. در این بررسی نهایتا مشخص شد، بجز عملیات مرتب سازی، اسپارک گزینه بهتری برای داده کاوی موازی است.

Keywords:

داده کاوی، پردازش موازی ، اسپارک ، مپ ریدوس

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/916864/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بختیاری، سعید و خسروی، بابک،1397،پردازش موازی در داده کاوی،ششمین کنگره بین المللی توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین در جامعه،تهران،،،https://civilica.com/doc/916864

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بختیاری، سعید؛ بابک خسروی)
برای بار دوم به بعد: (1397، بختیاری؛ خسروی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 13,341
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support