مروری بر مدلسازی استخراج نظرات کاربران حوزه توریسم با راهکارهای نظر کاوی

نظر به اهمیت صنعت گردشگری در اشتغال زایی و آشنایی گردشگران با تاریخ و پیشینه کشورها در سال های اخیر توجه زیادی معطوف به این مقوله در برنامه ریزی های کلان دولت ها در کشورهای مختلف شده است. کاربست مکانیسم های بررسی خودکار نظرات ارائه شده در خصوص خدمات گردشگری در عصر حاضر می تواند به بهبود خدمات ارائه شده و اطمینان دادن به گردشگران در خصوص مدیریت ارتباط با مشتری موثر و توجه به نظرات آنان بیانجامد. در این راستا زیرشاخه ای خاص از علم داده کاوی تحت عنوان نظر کاوی که گاه تجزیه و تحلیل احساس هم نامیده می شود با تکیه بر ابزارهای تعریف شده در شاخه متن کاوی می تواند به نحو شایانی موثر باشد. این پژوهش، مروری بر مبحث نظرکاوی در حوزه توریسم دارد که در این خصوص نظرات ارائه شده توسط کاربران از پایگاه های آنلاین نظرات گردشگران که مبتنی بر نظرات ارائه شده در مورد جنبه های خاص از خدمات هتل ها، برای مشتریان مقیم است استخراج می گردد. چالش های پیش رو در این زمینه در پردازش زبان طبیعی خلاصه می شود چراکه نظرکاوی متکی بر علم تحلیل گر از دانش زبانینظردهندگان و آشنایی او از تمثیل ها و ساختارهای زبانی است که از زبانی به زبان دیگر متفاوت است و مدل سازی این مقوله در یک زبان نمی تواند معیاری برای تحلیل سایر زبان ها باشد. مدلسازی نظرات با بارها و قطبیت های غیرخنثی با تکیه بر ابزارها و مفاهیم پردازش زبان طبیعی در این پژوهش مورد بررسی و مرور قرار گرفته است.

Keywords:

گردشگری هوشمند , تجزیه و تحلیل احساسات , نظرکاوی , متن کاوی , مدیریت گردشگری