کاوش خصوصیات مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی

امروزه مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه امری ضروری است . و روشهای کمی جایگزین روش های کیفی می شود ، بنابرا ین از داده کاوی و ابزار آن مانند الگوریتم ژنتیک استفاده شد .با روند خصوصی سازی درصنعت بانکداری کشور و رشد بی سابقه رقابت هر روزه بر اهمیت نگهداری وجذب مشتریان افزوده می شود.نگهدار ی مشتریان یک استرا تژی ارزشمند است که سود آوری بلند مدت را تضمین می کند . در این مطالعه ، از تکنیک های داده کاوی دو مرحله ای برا ی شناسایی ویژگی های مشتریان معرفی جهت شناسایی گروه های مشتریان بر مبنای میزان سود آوری آن K-mean گردیده است . درمرحله نخست ، از الگوریتم خوشه بندی قواعد وابستگی هر خوشه استنتاج می گردد . در این پژوهش Apriori هابهره گرفته شده است . در مرحله دوم ، با استفاده از الگوریتم بانک ملت و بانک اطلاعاتی آن در بخش های مختلف بررسی شده است،مشتریان در گروه های مختلف، با استفاده از دو روش فازی و غیر فازی گروه بندی شدند. برا ی ارزیابی کیفیت ترا کم خوشه های بدست آمده مقایسه ای انجام گرفت که مشخص شد تراکم خوشه ها در روش فازی کمتر است و روش بهتری است. در انتها برای تحلیل خوشه ها و تبیین استراتژی مناسب هر خوشه از هرم ارزش مشتری استفاده می شود و با استفاده از درخت تصمیم گیری قوانین شناسایی مشتریان جدید استخراج شد.

Keywords:

داده کاوی , سودآوری مشتری , تحلیل RFM , مشتری , مدیریت ارتباط بامشتری , خوشه بندی , هرم ارزش مشتری , الگوریتم ژنتیک , استخراج قانون