Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

بهینه سازی چهارچوب نگاشت-کاهش (Map-Reduce) برای الگوریتم خوشه بندی DBSCAN برپایه مدل توزیعی محاسبات ابری

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 77 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: IECT02_021
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper بهینه سازی چهارچوب نگاشت-کاهش (Map-Reduce) برای الگوریتم خوشه بندی DBSCAN برپایه مدل توزیعی محاسبات ابری

جواد بهمنی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب میاندوآب، ایران
سعید فلاحی - نظام مدرسین آجا استان آذربایجان شرقی تبریز، ایران
هومن صمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب میاندوآب، ایران

چکیده Paper:

مدل برنامه نویسی نگاشت کاهش راه حل جدیدی برای اجرای خوشه بندی مبتنی بر چگالی با الگوریتم DBSCAN برای داده ها بسیار حجیم محسوب می شود. در ابتدا داده های مورد نیاز توسط توابع نگاشت تجزیه و فرایند خوشه بندی بر روی آنها اجرا م یشود، سپس توسط توابع کاهش نتایج پردازش شده ادغام و نتیجه نهایی به دست خواهد آمد . بر اساس مشاهدات تجربی، اجرای الگوریتم DBSCAN بر پایه توابع نگاشت کاهش بر روی انباره داده های حجیم مبتنی بر محاسبات ابری توسط پلتفورم هدووپ پردازشی سریع، مقیاس پذیر و دقیق به دست خواهد آمد.

کلیدواژه ها:

داده هاي حجيم، خوشه بندي- محاسبات ابري- نگاشت- كاهش- هدووپ DBSCAN

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/917172/

کد COI Paper: IECT02_021

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1398،بهینه سازی چهارچوب نگاشت-کاهش (Map-Reduce) برای الگوریتم خوشه بندی DBSCAN برپایه مدل توزیعی محاسبات ابری،دومین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر،Tehran،،،https://civilica.com/doc/917172

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، بهمنی، جواد؛ سعید فلاحی و هومن صمدی)
برای بار دوم به بعد: (1398، بهمنی؛ فلاحی و صمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 311
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support