شناسایی خسارت در پلهای با شاه تیر فولادی با استفاده از شاخص خرابی انرژی کرنشی مودال و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Researches in Structural Engineering and Construction Management (secm2019)
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SECM03_484
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1398
Abstract:
پل ها نقش بسیار مهمی را در سیستم حمل نقل اجرا می کنند از طرفی با گذر زمان، مستعد دیدن خسارت هستند. از این رو پایش سلامت آنها اهمیت بسیاری پیدا می کند. هدف این پژوهش، شناسایی مکان و شدت خسارت در پل های با شاهتیر فولادی است. یک روش شناسایی خسارت دو مرحله ای پیشنهاد شد. عملکرد و کارایی روش پیشنهادی با بررسی آن روی مدل صحت سنجی شده پل I-40 صورت گرفت. ابتدا توسط شاخص خرابی انرژی کرنشی مودال، خسارت و محل آن شناسایی می شود. شاخص خرابی برای هر سه مود اول خمشی پل محاسبه و نتایج آن با روش ترکیب مودال باهم ترکیب می شوند تا نمودار شاخص خرابی در طول شاهتیر بدست بیاید. پیک نمودار نشان دهنده محل خسارت می باشد. پس از آنکه محل تمامی خسارت های آ زمایش شده با دقت مناسب شناسایی شدند، جهت تخمین شدت خسارت، بعد شناسایی محل و نوع آن، شاخص خرابی تمامی سطوح خسارت برای محل خسارت دیده و مکان های کناری آن محاسبه می شوند. این شاخص های خرابی به عنوان لایه ورودی شبکه عصبی مصنوعی معرفی می شوند. سپس با وارد کردن شاخص خرابی خسارت مورد نظر، شبکه عصبی مصنوعی تعلیم یافته شدت خسارت را تخمین می زند. نتایج بدست آمده نشان می دهد شبکه عصبی، با حداکثر خطای 0,7 درصد توانست مقدار خسارت را تعیین کند که دقت قابل قبول و عملکرد خوب آن را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
هومن نیک
دانشجو کارشناسی ارشد عمران-سازه، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران
آرمین عظیمی نژاد
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
میرحمید حسینی
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کریم لک نژادی
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران