خوشه بندی نگاشت های زلزله با ترکیب الگوریتم آموزگار-مبصر- دانشجو و -kمیانگین

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 432

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE11_029

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1398

Abstract:

روش های مختلفی تاکنون برای خوشه بندی ارائه شده که ازمیان آنها الگوریتم k میانگین بعنوان شیوه ای متداول و پرکاربرد شناخته شده است. لیکن بدلیل وابستگی نتیجه این الگوریتم متعین به نقطه شروع، در تحقیق حاضر ترکیب آن با الگوریتم قدرتمند آموزگار-مبصر-دانشجوObserver-Teacher-Learner-Based Optimization ارائه می گردد. این شیوه فراابتکاری بر مبنای سه فاز جستجوی آماری مستقل در هر تکرار بهبود در جمعیت نقاط جستجوگر را فراهم می کند تا به حل بهینه بر اساس توازن اکتشاف و استخراج همگرا شود. عدم نیاز به تنظیم دقیق پارامترها از مشخصات بارز این روش برای کاربردهای عملی است. در این مقاله ماتریس داده بیش از 150 رکورد زلزله های ثبت شده جهانی روی انواع مختلف خاکها، سازو کار گسلش و بزرگا فراهم شده است. برای تشکیل ماتریس مذکور از ویژگیهای مختلف نگاشت همچون انرژی نگاشت لرزه ای، مقادیر اوج جابجایی، سرعت و شتاب جنبش نیرومندزمین، شدت طیفی هاوزنر و همچنین مدت دوام زمین لرزه استفاده شده است. سپس خوشه بندی با روش نوین ترکیبی در مقایسه با شیوه سنتی k میانگین انجام گرفته که نتایج چندین اجرا حاکی از بهبود شاخصهای ارزیابی چون شاخص نیمرخ در این پژوهش می باشند.

Authors

محسن شهروزی

عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی

داود رضازاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی