مهران یزدی - مهندسی مخابرات و الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
مریم دهقانی - مهندسی نقشهبرداری-سنجش از دور، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
مرتضی قاسمی - مهندسی نقشهبرداری-سنجش از دور، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
میلاد کربلایی آقاملکی - مهندسی نقشهبرداری-سنجش از دور، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز

به منظور استفاده ی توام از اطلاعات طیفی و مکانی تصاویر ماهوارهای از روشهای تلفیق تصاویر استفاده میگردد. نتیجه تلفیق، تصویری با حدتشخیص طیفی و مکانی باال میباشد. در تحقیق پیش رو، روشهای تلفیق مختلف از جمله Intensity-Hue_saturation(IHS)، principal component Analysis(PCA)، Brovey Transform(BT)، Fast fourier Transform-IHS(FFT-IHS)، Wavelet-IHS، PCA-FFT، برروی دو تصاویر چندطیفی Landsat 8 و پانکروماتیک آن اعمال شدهاست. در این مقاله روش جدیدی بر مبنای استفاده از تبدیل موجک جهت تجزیه هر دو تصویر ورودی به باندهای تقریب و جزئیات ارائه شده است که بعد از تجزیه مولفه های تقریب با استفاده از تبدیل فوریه سریع با هم تلفیق شده و سپس با عکس تبدیل فوریه و عکس تبدیل موجک تصویر تلفیق شده به دست میآید. نتایج حاصل از روشهای پیشین با روش پیشنهادی در این تحقیق با عنوان Wavelet-IHS-FFT بهبود زیادی را نشان میدهد. معیارهای ارزیابی الگوریتمهای تلفبق شامل معیار حفظ اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی و ضریب همبستگی میباشد. نتایج این ارزیابی ها بیانگر دقت بالای روشWavelet-IHSدرحفظ اطلاعات طیفی و دقت بالای روشIHS و PCAدر حفظ اطلاعات مکانی می باشد. نتایج حاصله اشاره به آن دارد که روشهایBT ،IHSوPCAتوانایی حفظ اطلاعات مکانی را دارند اما با مشکل اعوجاج طیفی در تصویر تلفیق شده روبرو میشوند؛ ولی روش هایPCA-FFTوWavelet-IHS-FFTدقت طیفی بالاتری نسبت به بقیه روشها دارند و به طور همزمان دقت مکانی بالاتری نسبت به Wavelet-IHS دارند.

تلفیق تصاویر، PCA، IHS، FFT-IHS، Wavelet-IHS