استفاده از روش های طرح عاملی کسری و الگوریتم ژنتیک به منظور کالیبراسیون شرایط ترافیکی بی نظم در نرم افزار شبیه سازی ویزیم
Publish place: Eleventh National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 439
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE11_435
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1398
Abstract:
شبیه ساز های ترافیکی ابزار مفیدی برای طراحی، ارزیابی و بهینه سازی سیستم های حمل و نقلی می باشند. مدل های ساخته شده با این نرم افزارها زمانی کار آمد هستند که قبل از استفاده کالیبره شده و مورد اعتبار سنجی قرار گرفته باشند. در این تحقیق از روش طرح عاملی کری دو سطحی به منظور تعیین پارامتر های حساس مدل استفاده شد. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مقادیر بهینه پارامترهای انتخابی بدست آمد. در پایان نیز اعتبارسنجی با استفاده از زمان سفر رفت و برگشت محور شبیه سازی شده انجام گرفت. نتایج حاصل نشان داد که روش انتخابی کارایی لازم برای کالیبراسیون شرایط ترافیکی ناهمگن و بی نظم را دارا می باشد. |
Keywords:
Authors
حمیدرضا کردی زاده زواره
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه یزد
مهدی فلاح تفتی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد