Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد پارامترهای ویسکوالاستیک در تخمین شیارشدگی بتن آسفالتی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

Year: 1398
COI: NCCE11_448
Language: PersianView: 272
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

ندا کامبوزیا - استادیارگروه راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

Abstract:

بررسی رفتار عملکردی روسازی های آسفالتی تحت تاثیر پارامترهای مختلف محیطی و ساختاری می تواند مهندسین را در طرح و نگهداری هرچه بهتر روسازی های آسفالتی یاری رساند. استفاده از راهکاری که بتواند هزینه و زمان ارزیابی را کاهش دهد از اهمیت بسزایی برخوردار است. بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری از علوم مهندسی، عملیات روی داده ها را تسهیل می نماید. مدل های حاصل از شبکه عصبی مصنوعی با پردازش بر روی داده های تجربی، دانش یا رابطه نهفته بین متغیر های ورودی و هدف (خروجی) را بدست می آورند و بر اساس آن قادر به پیش بینی و برآورد مقادیر هدف می باشند. هدف از پژوهش حاضر، کاربرد پارامترهای ویسکو- الاستیک در تخمین شیارشدگی بتن آسفالتی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. بدین منظور نمونه های بتن آسفالتی حاوی سه سطح فضای خالی 3، 5 و 7 درصد و با دو نوع مصالح سنگی آهکی و سیلیسی و دو نوع قیر با درجه عملکردی 22-64 و 28-54 ساخته شد و در محدوده دمایی 50 تا 60 درجه سانتی گراد و محدوده تنش 100 الی 300 کیلوپاسکال تحت آزمون خزش دینامیکی قرار گرفت. سپس پارامترهای ویسکوالاستیک نمونه های آسفالتی از روی نمودارهای خزش استخراج گردید و در نهایت مدل پیش بینی عمق شیارشدگی بتن آسفالتی به کمک نرم افزار تصمیم گیری شبکه عصبی مصنوعی، تربیت و ارائه گردید. مقایسه نتایج خروجی مدل با نتایج آزمونهای آزمایشگاهی نشان می دهد که با استفاده از این مدل میتوان رفتار خزشی و عمق شیارشدگی رویه های بتن آسفالتی را با در نظر گرفتن پارامترهای تاثیر گذار به خوبی و با دقت بالا تخمین زد

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCCE11_448. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/918204/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
کامبوزیا، ندا،1398،کاربرد پارامترهای ویسکوالاستیک در تخمین شیارشدگی بتن آسفالتی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی،Eleventh National Congress on Civil Engineering،Shiraz،https://civilica.com/doc/918204

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 23,893
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support