تحلیل رضایت مشتری در مدیریت ارتباط با مشتریان CRM با الگوریتم خوشه بندی صنعت خودرو
عنوان مقاله: تحلیل رضایت مشتری در مدیریت ارتباط با مشتریان CRM با الگوریتم خوشه بندی صنعت خودرو
شناسه ملی مقاله: ICOCS02_359
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی در سال 1397
شناسه ملی مقاله: ICOCS02_359
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
عمران آقالرزاده - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه ایوانکی. ایران
احمد گائینی - دانشگاه ایوانکی، ایران
خلاصه مقاله:
عمران آقالرزاده - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه ایوانکی. ایران
احمد گائینی - دانشگاه ایوانکی، ایران
امروزه، رضایت مشتریان، کلید موفقیت تجاری محسوب می شود، و مشتریان وفادار سود آوری بیشتری بوجود می آورند. تحلیل رضایت مشتری با استفاده از داده کاوی، سازمان ها را به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید قادر خواهد کرد. علیرغم اهمیت تکنیک های داده در مدیریت روابط مشتری (CRM) و تعیین رضایت و سودآوری مشتریان، کمبود منابع و مقالات مرتبط با این زمینه کاملا احساس می شود. در این تحقیق اعمال تکنیک RFM و با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means ویژگی های رضایت مندی را تحلیل و خوشه بندی شده است.
کلمات کلیدی: رضایت مشتری، داده کاوی، خوشه بندی، الگوریتم K-means، صنعت خودرو
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/918494/