بهینه سازی راهکار گمنام سازی دو مرحله ای با استفاده از خوشه بندی

در این تحقیق به بررسی و بهبود روش K - گمنامی که یکی از روش های حفظ حریم خصوصی است پرداخته شده است. ابتدا تعاریفمختلف در این زمینه مورد بررسی قرار گرفت و تعریف واحدی از داده های کلان ارائه شد که در آن به خصوصیات سرعت، حجم و تنوعاشاره شده است. با توجه به اینکه دستاوردهای آینده مهندسی، پروتکل های امنیتی و حفظ حریم خصوصی از مهم ترین و پرکاربردترینموضوعات در زمینه تحلیل بر روی کلان داده ها می باشند و تاکنون تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده، اما همچنان مسائل حفظحریم خصوصی کاربر، بالا بودن زمان پردازش، و حجم زیاد داده های از دست رفته برطرف نشده است. پیشنهاد جدیدی برای بهبود روشK - گمنامی که یکی از روش های حفظ حریم خصوصی در کلان داده هاست، با استفاده از داده کاوی ارائه دادیم. نتایج حاصله نشان میدهد استفاده از خوشه بندی منجر به کاهش داده ی از دست رفته و افزایش سرعت پردازش گردیده است.

Keywords:

کلان داده , حریم خصوصی , K - گمنامی , داده کاوی , خوشه بندی