مرتضی یعقوبی - دانشجو دکتری ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد تهران جنوب
اسماعیل صادقی هفشجانی - دانشجو دکتری ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد تهران جنوب
افشین سلاجقه - استاد یار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد تهران جنوب

یکی از اهداف محاسبات ابری داشتن سرویس دهنده هایی با قابلیت مقیاس پذیری بالا می باشد که بطور پویا مدیریت می شوند و به کاربران خدمات بهتری ارائه می دهند. اما این قابلیت هزینه های عملیاتی زیادی را شامل می شود. این پژوهش در نظر دارد با ارئه یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم تکاملی مورچگان و الگوریتم خوشه بندی k-meanse مکان یابی مناسبی جهت مدیریت ماشین های مجازی ارائه دهد. روش پیشنهادی با دیگر روش ها مقایسه شده که نتایج بیانگر بهبود عملکرد بهتری با میزان کاهش انرژی233 ژول شده است.

مکان یابی،مدیریت انرژی،الگوریتم مورچگان، خوشه بندی