به کارگیری الگوریتم EMA و SVMs جهت تشخیص خودکار بیماری دیابت
Publish place: Sixth International Conference on New Advances in Science and Technology Focused on Science in Development Services
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 498
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF06_169
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1398
Abstract:
بیماری دیابت یکی از رایج ترین علل مرگ و میر در جوامع امروزی به شمار میروند .تغییر ساختار زندگی مردم، عدم تحرک کافی و تغذیه نامناسب همه و همه از عوامل بروز این بیماریها به شمار میروند. دراین تحقیق یک الگوریتم ترکیبی جدید برای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها، براساس الگوریتم بازار بورس و همچنین طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی داده ها ارایه میشود. روش انتخاب ویژگی مورد استفاده مبتنی بر رویکرد فیلتر بوده و در هر مرحله برای انتخاب ویژگی، از مفاهیم مربوط به پراکندگی داده ها درون کلاس بیماری و همچنین بین کلاسهای مختلف بیماری دیابت و افزونگی ویژگیهای انتخاب شده استفاده مینماید و الگوریتم بازار بورس در این رابطه مورد استفاده قرار میگیرد. روش پیشنهادی با داده های استاندارد بیماری دیابت مورد ارزیابی قرار گرفته و ویژگیهای استخراج شده توسط طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر روشهای موجود در این زمینه و همچنین جهت ارزیابی الگوریتم بازار بورس در انتخاب ویژگی روش پیشنهادی، با نتایج حاصل از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با استفاده از تمامی ویژگیها و با سایر روشها مورد مقایسه قرار گرفته است و نتایج حاصل بیانگر کارایی مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه میباشد.
Keywords:
Authors
شهرزاد معتمد
دانشجو،گروه کامپیوتر، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندر عباس ، بندرعباس ، ایران
صفورا ذاکری
مربی ،گروه کامپیوتر، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس ، بندرعباس ، ایران