حمیده لاری گل - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، دانشگاه ازاد اسلامی مشهد

امروزه تصویربرداری پزشکی به یک روش پرکاربرد و با اهمیت، برای تشخیص و درمان بسیاری از بیماری تبدیل شده است. تصاویر پزشکی نسبت به سایر تصاویر، از حساسیت بالایی برخوردارند. همچنین نویز ناشی از عملکرد اپراتور میتواند به اشتباهات جدی در طبقه بندی منجر شود. تصاویر تشدید مغناطیسی به دلیل کیفیت بالا و غیر تهاجمی بودن، یکی از مناسبترین روشها در تصویر بردارهای پزشکی است. تا کنون روشهای زیادی برای تقسیمبندی تصاویر MRI به کار گرفته شده است. در این مقاله با جداسازی اولیه ی ناحیه توموری توسط فیلتر blob explorer یک روش جدید برای طبقه بندی تصاویر MRI پیشنهاد شده است. در این روش با کمک این فیلتر نقاط آموزشی برای الگوریتم SVM بدست می آید. سپس توسط این الگوریتم به طبقه بندی تصاویر MRI مغزی پرداخته میشود

بخش بندی تصاویر، تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی، الگوریتم SVM