مدلی برای تشخیص الگوی بیماری تب برفکی گاو از طریق داده کاوی در داده های بیومتریک

بیماری تب برفکی یک بیماری بسیار عفونی و بشدت واگیردار دام می باشد که به لحاظ شدت خسارات اقتصادی یکی از موانع اصلی در تامین بهداشت و تولید دام و فراورده های دامی محسوب می گردد. تقریبا تمامی دام های زوج سم از جمله گونه های نشخوارکنندگان اهلی نظیر گاو، گاومیش، گوسفند و بز مورد هدف ویروس عامل بیماری قرار می گیرند. شدت واگیری در دام های حساس بسیار بالا 100 % بوده ولی میزان مرگ و میر پائین و عمدتا دام های جوان را در برمی گیرد. هدف اصلی همان رسیدن به یک مدل برای تشخیص الگو برای شناسایی تب برفکی دام از روی تغییرات دمایی بدن گاو می باشد. در اینجا روش تحقیق بر اساس داده های اولیه، توصیفی می باشد و به دنبال توصیفی برای تشخیص الگو برای کشف تب برفکی بر اساس خروجی های می گردد. الگوریتم جنگل تصادفی برای تصمیم گیری ها بر اساس یک شاخص به روشنینکاتی که در دل داده ها نهان بود را برای ما به صورت یک الگو و مدل بینشی ترسیم می نماید. در این مدل دقت Precision 72 درصد و صحت Accuracy و 60 درصدی درفاز ابتدایی حاصل شد. درحالیکه در الگوریتم های یادگیری ژرف ، در الگوریتم آب H2O توانستیم به دقت Precision و 87 درصد و صحت Accuracy و 85 درصد دست یابیم.

Keywords:

تحلیل داده بر روی داده های تب برفکی , تب برفکی , عامل اتلاف دام , مدل تشخیص تب برفکی داده کاوی , دامداری