پیش بینی تغییرات بلندمدت بارش در شهرستان سقز با استفاده از مدل های گردش عمومی جو

پیش بینی تغییرات بارش جهت اطلاع از میزان تغییرات آن در آینده و در نظر گرفتن تمهیدات لازم جهت تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییرات آب وهوایی بر سطوح آبگیر از اهمیت زیادی برخوردار است برهمین اساس مدل های گردش عمومی جو GCM طراحی شده اند که می توانند پارامترهای اقلیمی را شبیه سازی و پیش بینی کنند.لذا در این پژوهش به پیش بینی تغییرات بلندمدت بارش در ایستگاه سینوپتیک سقز پرداخته شد. بدین منظور از داده های 7 مدل GCM تحت سناریوی انتشار SRA2 ومدل ریز مقیاس گردانی LARS-WG بهره گرفته شد و تغییرات ماهانه، فصلی و دوره ای آن در دهه 2050 (2046-2065) نسبت به دوره پایه 1961-2000 مورد بررسی قرار گرفت. جهت اطمینان از کالیراسیون و صحت سنجی مدل LARS-WG به مقایسه داده های مشاهداتی و شبیه سازی با استفاده از آزمون کلموگروف اسمیرنوف K-S و همچنین انحراف استاندارد و اختلاف داده های مشاهداتی و شبیه سازی با استفاده از نمودارهای مقایسه ای پرداخته شد. نتایج حاصل از حاکی از کارایی مناسب این مدل برای منطقه مورد مطالعه است. نتایج حاصل از پیش بینی مدل های مختلف نیز نشان داد که میزان بارش در دهه 2050 نسبت به دوره پایه براساس همه مدل های GCM کاهش پیدا خواهد کرد. از نظر فصلی نیز بیشترین میزان تغییرات بارش مربوط به فصل بهار و پاییز میزان بارش است. براساس متوسط مدل های مورد بررسی نیز انتظار می رود میزان بارش در دوره 2046-2065 به میزان 5/7 درصد نسبت به دوره پایه کاهش یابد. از نتایج حاصل از این پژوهش می توان در مدیریت سامانه سطوح آبگیر باران و بخش های مختلف کشاورزی استفاده نمود.

Keywords:

اقلیم , بارش , سقز , GCM , LARS-WG