شبیهسازی هدایت الکتریکی آب رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی ایستگاه بامدژ)

امروزه کاهش کیفیت منابع آب یکی از مشکلات جدی زیست محیطی به شمار میرود و به همین جهت بررسی و کنترل خصوصیات کیفی رودخانه های مهم کشور اهمیت ویژهای یافته است. در این بین شوری آب یکی از مهمترین عوامل در زمینه کنترل کیفی منابع آب میباشد. هدف این مقاله بررسی اثر گذاری پارامترهای مختلف بر میزان شوری آب رودخانه دز در ایستگاه بامدژ به کمک مدل Qnet میباشد. یکی از روشهای برآورد و تخمین میزان شوری آب یک رودخانه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. امروزه از شبکه های عصبی برای بهینه سازی، شبیه سازی و مدلسازی بین پدیده ها استفاده میشود. یکی از نرم افزارهایی که امکان کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحقیقات مختلفی جهت شبیهسازی، تخمین، صحتسنجی و ... را فراهم میکنند، Qnet است. نتایج این مطالعه ضمن تایید توانایی مناسب مدل Qnet در شبیه سازی هدایت الکتریکی، عنصر کلسیم را با 17/02 درصد تاثیرگذاری به عنوان موثرترین پارامتر بر میزان هدایت الکتریکی آب رودخانه دز معرفی نمود

Keywords:

کیفیت آب , رودخانه دز , هدایت الکتریکی , شبکه عصبی مصنوعی , نرم افزارQnet2000