محمدعلی ابراهیمی جرجافکی - دانشجوی کارشناسی ارشد، بهینه سازی سیستم ها, دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدمحمد تقی فاطمی قمی - استاد تمام گروه مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

پیش بینی تقاضا همواره یکی از اصلی ترین ابزارآلات برای ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضا در زنجیره تامین می باشد، روش های دقیقی مانند رگرسیون و میانگین متحرک برای پیش بینی وجود دارد، اما استفاده از این روش ها مستلزم مشخص بودن رابطه بین عوامل اثرگذار و عامل در دست پیش بینی می باشد، در صورت مشخص نبودن این رابطه، استفاده از روش های دقیق امکان پذیر نیست. از طرف دیگر در نظر گرفتن تمام عوامل تاثیرگذار باعث می گردد تا پیش بینی با دقت مطلوب صورت پذیرد اما این موضوع می تواند منجر به افزایش حجم داده شود؛ در حالتی که نیاز باشد که تقاضای چندین مشتری با هم پیش بینی گردد، این افزایش بعد تشدید خواهد شد.در این مقاله سعی گردیده تا با بهره گیری از سه شبکه عصبی مصنوعی آنالیز مولفه اصلی و شبکه خود سازمانده و شبکه پرسپترون چند لایه چارچوبی کارا ارائه گردد، تا بتوان با کمک آن تحت مفروضات مذکور، پیش بینی تقاضا را با دقت مناسب صورت پذیرد.

زنجیره تامین، پیش بینی، دسته بندی، شبکه های عصبی مصنوعی