تحلیل و بررسی مسائل داده کاوی و ارتباط آن با قوانین وابستگی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS12_103

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

Abstract:

با افزایش سیستم های کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات، بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه ی استفاده از اطلاعات منتقل شده است. سیستم های داده کاوی، این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند. داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهم ترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است. در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژیهای داده کاوی و... داریم، سپس مساله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهیبه الگوریتم های موجود برای آن داشتیم. سپس مساله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم.

Authors

مژگان مباشری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مهندسی. دانشگاه صنعتی مالک اشتر. اصفهان

مهدی کرباسیان

عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع. دانشگاه صنعتی مالک اشتر. اصفهان

ام البنین یوسفی

عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع. دانشگاه صنعتی مالک اشتر. اصفهان