سید محمد تقی فاطمی قمی - استاد گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
هانیه باقری - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

با پیشرفت تکنولوژی و رشد جمعیت، برنامه ریزی منظم و دسترسی به موقع و با کیفیت بالا به مراقبت های پزشکی از نیازهای ضروری امروز به شمار می رود. حجم بالای تقاضا در مراکز پزشکی باعث به وجود آمدن صف های طولانی می شود. این وضعیت زمانی بحرانی می شود که با بیماریه ای حادی مانند سرطان روبرو هستیم. پس کیفیت سرویس دهی به این بیماران دغدغه ای مهم و حیاتی است.در این شرایط اولین مساله مواجهه با مدیریت ناکارآمد بیماران در منابع محدود است. در این پژوهش دو هدف، یکی بیشینه نمودن بیشترین تعداد بیمار نوبت داده شده و دیگری کمینه نمودن کاهش اضافه کاری تکنسین مرکز رادیوتراپی در یک روزکاری دنبال می شود. مدل سازی بهینه برای بیشینه نمودن زمان بندی بیماران در یک مرکز رادیوتراپی با استفاده از روش خطی عدد صحیح برای مدل سازی ماشین های موازی ارائه شده است. استفاده از ماشین های موازی یکی از اثربخش ترین عامل ها برای حداقل سازی هزینه و زمان شناخته می شود. در نهایت این مدل با استفاده از نرم افزار گمز برای مجموعه ای از داده های تصادفی تولید شده به روش مونتکارلو تحت سناریوهای مختلف، اجرا شده است. با بکارگیری استراتژی مناسب درمان بیمار و روشحل مناسب از 129 نفر پذیرش بیمار در روز به عدد 212 نفر میرسیم و بهبودی تقریبا 64 درصد را نشان می دهد

زمان بندی، بهینه سازی، روش مدل سازی خطی صحیح، رادیوتراپی، توالی بیماران، عدم قطعیت