اردشیر بهاریان - عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی غیردولتی ادیب مازندران
اکرم سلیمی سیاهسنگ - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی غیر دولتی روزبهان ساری

مسائل طبقه بندی یکی از محبوب ترین و پر رونق ترین مسائل در حوزه بازشناخت الگو و داده کاوی هستند. از طرفی بازسناسی حروف و ارقام دست نویس یکی از مسائل مهم در پردازش تصویر است. در این پژوهش ما با مسئله ای روبرو هستیم که مسئله ی بازشناسی ارقام دست نویس را به دنیای داده کاوی آورده و آن را تبدیل به یک مسئله طبقه بندی نموده است. برای حل این مسئله از ماشین بردار پشتیبان یا SVM استفاده کرده ایم. ما توانستیم این مسئله که یک طبقه بندی 10 کلاسه است با SVM درمدت زمان کوتاهی حل نماییم و جواب های خوبی به دست آوریم. بررسی های ما نشان می دهد که SVM از نظر دادوستد دقت و زمان کم، بسیار کارا است

طبقه بندی، ماشین بردار پشتیبان، بهینه سازی، بازشناسی ارقام دست نویس، بردار ویژگی