ارایه روش مبتنی بر ضریب همبستگی اتا جهت تفکیک تومورهای خوشخیم و بدخیم سرطان سینه

سرطان سینه یکی از متداول ترین تومورهای بدخیم در میان زنان جهان است. تشخیص زودهنگام این بیماری نقشی حیاتی در تعیین استراتژی درمان ایفا می کند که به شدت به سلامت بیمار مرتبط می شود. جهت تشخیص موثر سرطان سینه، تعیین ویژگی های کلیدی این بیماری بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی کارا مبتنی بر ضریب همبستگی اتا جهت تعیین ویژگی های متمایزکننده تومورهای بدخیم ارایه می شود. مدل پیشنهادی روی مجموعه داده WDBC ارزیابی شد که نتایج نشان دهنده صحت بالای مدل در دسته بندی تومورها به دو گروه خوشخیم و بدخیم است. از جمله مزایای روش پیشنهادی رسیدن به تعداد کم ویژگی هاست که علاوه بر کاهش زمان اجرا، باعث درک بهتر داده ها می شود. همچنین علیرغم تعداد کم ویژگی ها کارایی روش پیشنهادی قابل مقایسه با کارهای موجود است. صحت مدل روی مجموعه ویژگی های بهینه انتخاب شده با روش پیشنهادی 96.22 درصد بدست آمده است که قدرت تفکیک کنندگی ضریب همبستگی اتا را در تعیین تومورهای بدخیم نشان می دهد.

Keywords:

سرطان سینه , رگرسیون لوجستیک , انتخاب ویژگی , نمونه برداری سوزنی ظریف