نوید شکیبایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
شادی بنی مهدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
پریسا خورشیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
فائقه چتر آذر - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

شبکیه داخلی ترین لایه چشم است که شامل سلول های گیرنده نور و نورون ها می شود. هرگونه اختلال در عملکرد شبکیه و عروق خونی اثر نامطلوب روی بینایی دارد و در برخی موارد سبب آسیب جدی و نابینایی می شود. بیشتر بیماری های شبکیه مانند رتینوپاتی، انسداد و غیره را از روی تغییرات عروق شبکیه در تصاویر فوندوس می توان تشخیصداد. از این رو تقسیم بندی عروق خونی شبکیه در تشخیص تغییرات و در نتیجه تشخیص بیماری کمک می کند. هدف ازاین مطالعه بررسی تکنیک های بخش بندی عروق در مطالعات اخیر با استفاده از پردازش تصویر می باشد. معیارهای مورد بررسی در این مطالعات دقت، حساسیت و ویژگی می باشد که با استفاده از روش های بدست آمده از مقالات مربوط به سال های اخیر استخراج شده است. در سال 2016 روشی پیشنهاد شده است که توانسته دقت 95.36 %،حساسیت 70.79% و ویژگی 97.78 % را بدست آورد که در مقایسه با تکنیک های موجود قابل توجه می باشد

شبکیه، بخش بندی عروق خونی، دادهکاوی، آنالیز تصویری شبکیه، پردازش تصویر