یک رویکرد جدید برای بهبود تصاویر پزشکی در فشرده سازی بر اساس ناحیه مورد علاقه با استفاده از تبدیل Wavelet

نیاز به فشرده سازی تصویر با گسترش ارتباطات بی سیم و اینترنتی رو به افزایش است. روش های بسیار زیادی برای فشرده سازی تصاویر موجود است که بعضا کارآئی خیلی خوبی هم دارند. تبدیل تصویر به نواحی دارای بافت های پیچیده و نواحی ساده رو شی است که جدیدا مورد توجه قرار گرفته است. تبدیل موجک به خاطر خصوصیت های مهم در فشرده سازی تصویر و ویدئو بسیار مورد توجه قرار گرفته است. تبدیل موجک در واقع تجزیه یک سیگنال غیر ای ستا به مجموعه ای از توابع موجک با مقیاس های متفاوت ا ست که این مجموعه نسبتا ایستا ا ست و برای کد شدن منا سب است. هدف اصلی ناحیه مورد نظر ROI، فشرده سازی بر اساس تصویر پز شکی به منظور افزایش بهره وری فشرده سازی برای انتقال و ذخیره سازی است. برای فشرده سازی ROI با کیفیت عالی در مقایسه با دیگر نواحی به نام پس زمینه است لذا در فشرده سازی تصویر پزشکی جهت تشخیص ناحیه مورد نظر باید با کیفیت بهتر از پس زمینه فشرده شود. بنابراین، ناحیه ROI با نسبت فشرده سازی کمتر و نواحی دیگر با بالاترین نسبت فشرده سازی ممکن به منظور دریافت عملکرد فشرده سازی به طور کلی بهتر فشرده خواهد شد.

Keywords:

تبدیل ویولت , فشرده سازی تصویر , پردازش تصویر