بهنام غفارنژاد - کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات ، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
خسرو امیری زاده - استادیار ، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار

با توسعه سریع پردازش ابری ، همواره کاهش مصرف انرژی ضمن حفظ ظرفیت پردازشی بعنوان یک چالش جدی و پراهمیت مطرح می شود. زمان بندهای ماشین مجازی موجود توجه اساسی به بهبود و بهینه سازی استفاده از منابع و همچنین کاهش مصرف انرژی بوسیله ایجاد بهبود در الگوریتم های پیشین دارند. در این مطالعه روشی مبتنی بر الگوریتمکلونی مورچه با هدف کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری توسط بهینه سازی در روش انتخاب میزبان های پر بار و نیز مکانیزم نحوه انتخاب ماشین های مجازی برای مهاجرت ارائه شده است . طبق میانگین کلی حاصل از 10 مرتبه اجرای آزمایشی و نتایج بدست آمده روش پیشنهادی توانسته است بوسیله تکنیک های استفاده شده در شاخص اتمام عملیات به میزان 2% بهبود سناریوی اول ، در شاخص حفظ کیفیت سرویس به میزان بهبود 9% سناریوی دوم و نیز در شاخص کاهش مصرف انرژی کلی به 6% مصرف بهینه تر در مقایسه با سایر روش ها دست یابد.

محاسبات ابری ، تخصیص منابع ، بهره وری انرژی ، بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچه