برچسب آگاه آموزش گروهی توزیع شده: یک مدل ساده و طبقه بندی شده برای آموزش مه داده ها
Publish place: Sixth National Congress on Electrical Engineering and Computer Engineering of Iran with a New Approach to New Energy
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 552
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF06_150
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
در Label-Aware Distributed Ensemble Learning (LADEL) یک مدل برنامه نویسی و پیاده سازی ارتباطی برای توزیع هر گونه آموزش یک مدل برنامه نویسی و پیاده سازی ارتباطی برای توزیع هر گونه آموزش big data است . این الگوریتم فقط نیاز کاربران برای منبع داده آموزش، الگوریتم طبقه بندی و سطح دلخواه مورد نظر را مشخص می کند . اول ، یک الگوریتم نمونه گیری لایه ای توزیعی پیشنهاد می شود تا نمونه های لایه لایه را از مجموعه داده های جدا شده پیش از تقسیم بندی که در یک معماری به اشتراک گذاشته شده ، تولید کند که با یکبارعبوراز داده اجرا می شود و ارتباطات بین دستگاه را به حداقل می رساند. دوم ، آموزش طبقه بندی موازی الگوریتمی که روی هر تعداد از ماشین های ناهمگون اجرا می شود . در نهایت طبقه بندی های آموزش دیده برای تولید طبقه بندی نهایی جمع می شوند. داده کاوان می توانند از LADEL برای اجرای هر الگوریتم طبقه بندی در هر چارچوب توزیع شده بدون استفاده از سیستم های موازی و توزیع شده استفاده کنند . مدل LADEL پیشنهادی می تواند بر روی هر چارچوب توزیع (Hadoop,spark,drill و غیره) برای سرعت بخشیدن به توسعه قابلیت های داده کاوی خود اعمال شود . عمومی است و می تواند برای توزیع آموزش هر الگوریتم طبقه بندی استفاده شود. از هر کتابخانه ای اطلاعاتی تک گره پیوسته (weka,R,SCIKIT-LEAR و غیره) چارچوب توزیع شده می تواند LADEL را برای توزیع اجرای کتابخانه های داده کاوی موجود بدون بازنویسی الگوریتم ها به صورت موازی اجرا کند.به عنوان اثباتی بر مفهوم ، مدل LADEL بر روی Apache drill اجرا می شود تا اجرای آموزش الگوریتم های طبقه بندی Weka را توزیع نماید . مطالعات تجربی نشان می دهد که دسته بندی کننده های LADEL دارای دقت بهتری بوده و برخی اوقات حتی دقت بهتری نسبت به دسته بندی کننده های یک گره دارند که شامل آموزش قابل توجه وزمان بدست آوردن سریع تری می باشند.
Keywords:
Authors
بهار زارعی کاشانتوئی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار
مجتبی حاجی امینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار