Year: 1398
COI: ITCT06_020
Language: PersianView: 246
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
در این مقاله بهدنبال کاوش نظرات هستیم، کاوش نظرات تنها یافتن موضوع مورد کاوش نیست بلکه یافتن نگرش ارائه شده در متن است. تاکنون روشهای متعددی برای نظرکاوی معرفی شده است که از تکنیکهای داده کاوی و یا هوش مصنوعی بهره بردهاند. در این مقاله روشی بر مبنای درخت تصمیم ارائه خواهیم کرد که یک مجموعه از نظرات را دریافت میکند و جهتگیری آنها را در مورد موجودیت مورد نظر مشخص میکند به طوریکه در انتها جهتگیری مجموعه را در مورد موجودیت مورد نظر بیان میکند در این روش وزن دهی به کلمات براساس روش TF-IDF انجام میشود و برای آزمایش روش پیشنهادی از چهار مجموعه داده omd، hcr، semeval و sts استفاده کردهایم و نتایج بدست آمده را با سایر روشها مقایسه خواهیم کرد.
Keywords:
تجزيه و تحليل احساسات، درخت تصميم، عقيده كاوي، دادهكاوي، TF-IDF
Paper COI Code
برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/924201/
How To Citation:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:خضری دنخه، مهرداد و اسکندریان، پریناز،1398،ارائه ی روشی جهت تجزیه و تحلیل و کلاس بندی احساسات با استفاده از تکنیک های داده کاوی،ششمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات،،،https://civilica.com/doc/924201
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، خضری دنخه، مهرداد؛ پریناز اسکندریان)
برای بار دوم به بعد: (1398، خضری دنخه؛ اسکندریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی Paper
مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره
- مطالعه تاثیر استفاده از پنجره های دوجداره مشبک بر صرفه جویی انرژی در ساختمان ها
- اثر تراکم کاشت بر عملکرد و خصوصیات رشدی بنه در گیاه دارویی زعفران
- بکارگیری مدل بلوغ سازمانی مدیریت پروژه OPM3 در پروژه های نفت، گاز و پتروشیمی
- آلاینده های خاک و روش های پاکسازی آنها
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- شناسایی اهداف جهت گیری یادگیرندگان در یک محیط مشارکتی پویا
- مروری بر داده کاوی آموزشی و تحلیل رفتار فراگیران در موک ها
- بررسی ابعاد رضایت کاربران از شبکه های اجتماعی
- الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر دوسینک برای شبکه های بی سیم سطح بدن
- ارزیابی آمادگی بانک های ایران در به کارگیری داده های بزرگ
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.