CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سیستم توصیه گر شخصی سازی شده برای پیشنهاد دوره های آموزشی بر اساس یک رویکرد ترکیبی

عنوان مقاله: سیستم توصیه گر شخصی سازی شده برای پیشنهاد دوره های آموزشی بر اساس یک رویکرد ترکیبی
شناسه ملی مقاله: COMCO05_028
منتشر شده در کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

شیوا مختاری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی تکنولوزی نرم افزار ، موسسه آموزش عالی اروندان خرمشهر،ایران
نبیل وائلی
خالد محمد نژاد - عضو هئیت علمی موسسه آموزش عالی اروندان خرمشهر

خلاصه مقاله:
این مقاله یک سیستم توصیه گر را ارائه می دهد که به یک فرد یادگیرنده در انتخاب دوره های آموزشی در زمینه های موردنیاز خود پیشنهاد و کمک می کند. یک روش ترکیبی به همراه هستی شناسی نیز مورد استفاده قرار گرفته است تا اطلاعات مفید بازیابی شده و توصیه های دقیقی ارائه شوند. چنین رویکردی ممکن است برای افراد یادگیرنده مفید باشد تا عملکرد آنها را افزایش داده و سطح رضایت آنها را نیز بهبود دهد. سیستم توصیه گر پیشنهادی با کاهش ضعف سیستم های پایه ی توصیه گر فردی، عملکرد بهتری خواهد داشت.

کلمات کلیدی:
سیستم توصیه گر، هستی شناسی، مدلسازی دانش، شخصی سازی، یادگیری الکترونیکی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/924545/