بهره گیری از فرآیند یادگیری عمیق در شناسایی سریع احساسات در گفتار
Publish place: National Congress of Basic Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 643
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO05_034
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
این مقاله قصد داریم به ارائه روشی برای شناسایی احساسات گوینده از طریق تحلیل اسپکتروگرام سیگنال گفتار با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق بپردازیم. برای این منظور با بهره گیری از شبکه ها GoogLeNet وFTGoogLeNet و ترکیب آن ها با SVM اقدام به شناسایی احساسات در پایگاه داده EmoDB می نماییم. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که تکنیک FTGoogLeNet در مقایسه با GoogLeNet-SVM از دقت بالاتری برخوردار است درحالی که ساختار ،GoogLeNet-SVM بدلیل حذف دستورالعمل آموزش شبکه عصبی، از حجم محاسباتی کمتری بهره می برد.
Keywords:
Authors
مهدی محمودوند
گروه مهندسی برق الکترونیک، دانشکده فنی، واحد دورود، دانشگاه آزاد اسلامی، دورود، ایران
سلمان کریمی
استادیار گروه برق، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران