چالش های امنیتی اصول 5V در کلان داده ها BigData
عنوان مقاله: چالش های امنیتی اصول 5V در کلان داده ها BigData
شناسه ملی مقاله: COMCO05_060
منتشر شده در کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات در سال 1398
شناسه ملی مقاله: COMCO05_060
منتشر شده در کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
دانیال اسدی صمدی - دانشجوی نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
سجاد کرامتی ثانی - دانشجوی نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
احمد امینی - دانشجوی نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
حمید رحیمی - استاد مدعو گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران
خلاصه مقاله:
دانیال اسدی صمدی - دانشجوی نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
سجاد کرامتی ثانی - دانشجوی نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
احمد امینی - دانشجوی نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
حمید رحیمی - استاد مدعو گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران
وقتی صحبت از کلان داده می شود، بیشتر از یک وضعیت حرف می زنیم؛ وضعیتی که در آن حجم زیادی از داده ها، با سرعت زیاد و تنوع گسترده تولید می شوند. هدف این مقاله، پژوهش در مورد ویژگی ها و طبقه بندی کلان داده ها BigData است. همچنین در این مقاله به بررسی امنیت و حریم خصوصی در اصول پنج گانه کلان داده می پردازیم و چالش های پیش روی مدیریت کلان داده ها به روش 5v را بررسی خواهیم کرد و در انتها تکنیک های انتشار خط سیر حفظ حریم خصوصی در کلان داده ها را مورد بررسی قرار خواهیم داد، همچنین سه مکانیزم : تعمیم و بازداری (سرکوب)، اختلال و حریم خصوصی تفاضلی را شرح خواهیم داد.
کلمات کلیدی: کلان داده، امنیت، حریم خصوصی، خط سیر، مکانیزم انتشار
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/924576/