داده کاوی متون شبکه های اجتماعی برای احساسات و تمایلات مصرف کننده برند

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 669

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCO05_070

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

Abstract:

وبلاگ ها و شبکه های اجتماعی به تازگی به منبع ارزشمندی برای کاوش احساسات در زمینه هایی گوناگونی نظیر مدیریت ارتباط با مشتری، پیگیری افکار عمومی و فیلترینگ متن تبدیل شده اند. در حقیقت، معلوم شده است که دانش بدست امده از شبکه های اجتماعی نظیر توییتر و فیسبوک برای شرکت های تحقیقاتی بازاریابی، سازمان های افکار عمومی و دیگر واحدهای متن کاوی بسیار ارزشمند است. با وجود این، متن های وب بر اساس میزان نویز و اختلالی که ایجاد می کنند مشکلات قابل توجهی هم در سطوح لغوی و هم در سطوح نحوی را به نمایش می گذارند. در این تحقیق ، ما از یک نمونه تصادفی متشکل از 3516 توئیت برای ارزیابی احساس مشتریان نسبت به برندهای شناخته شدده ای چون KLM ،IBM ،T-Mobile ،Nokia و DHL استفاده کردیم. ما از یک واژه نامه ی تخصصی از پیش تعریف شده ای شامل 6800 صفت با جهت گیری شناخته شده به سمت پیشبرد تجزیه و تحلیل استفاده کردیم. نتایج مان نشان دهنده ی احساس مثبت مشتری نسبت به چندین برند معروف بود. با استفاده از روش شناسی کیفی و کمی برای تجزیه و تحلیل توئیت های برندها، این بررسی بر وسعت و عمق بحث بر سر نگرش ها نسبت به برندهای بین المللی می افزاید

Keywords:

Authors

فائزه نظری

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

کاوه نوروزی

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

سهراب حسینی

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر