CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی سیستم اتوپایلوت هوشمند برای هواپیما با استفاده از یادگیری ماشین

عنوان مقاله: طراحی سیستم اتوپایلوت هوشمند برای هواپیما با استفاده از یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: MECHAERO04_131
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک و هوافضا در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهتاب زندی - گروه هوافضا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
داوود اسدی هندوستانی - گروه هوافضا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
اتوپایلوت بخش حساس وحیاتی درحلقه کنترل هواپیما است که بسته به شرایط مختلف پرواز می تواند به شکل خودکار فرامین مناسب را به عملگرهای هواپیما ارسال کند. با توجه به اینکه دراین سیستم حلقه بسته وجود خلبان به عنوان جزئی از سیستم که در فرایندتصمیمگیری و کنترل فرامین سهم بسزایی ایفا می کند، وجود عوامل محیطی و عوامل انسانی میتواند در فرایند کنترلی نقش تاثیرگذاری داشته باشد در این مقاله به کنترل سیستم خلبان خودکار مبتنی بر روش تناسبی- عصبی در راستای محور طولی هواپیما پرداخته شده است. بدین منظور ازمدل طولی هواپیمای بوئینگ 747 بهره گرفته شده است. هدف این مقاله درواقع بهره گیری از قابلیت های بالای شبکه های عصبی جهت تنظیم ضرایب کنترل کننده به روش هوشمنداست. به این منظورازسه شبکه عصبی چندلایه پرسپترون بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازی، نشان ازتوان بالای روش پیشنهادی در ردیابی زاویه اوج پرواز دارد.

کلمات کلیدی:
اتوپایلوت، شبکه های عصبی، کنترل هوشمند، روش تناسبی-عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/924785/