Year: 1389
Publish place:
4th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
COI: CEE04_014
Language: PersianView: 1,722
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
رودخانه‌ها به عنوان مهمترین منابع تامین و انتقال آب مصرفی بخشهای صنعت، کشاورزی و شهری از اهمیت خاصی برخوردار بوده و به علت اینکه از بسترها و مناطق مختلفی می‌گذرند، نوسانات کیفی زیادی دارند. اکثر مدل‌های موجود در زمینه پیشبینی و شبیه‌سازی شرایط موجود و آتی وضعیت کیفی رودخانه‌ها نیازمند پارامترهای ورودی بسیاری هستند که یا دسترسی به آنها مشکل است و یا اینکه اندازه‌گیری آنها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی می‌باشد. در این میان ابزارهای داده‌کاوی می‌توانند با حداقل پارامترهای اندازه‌گیری شده و با دقت قابل قبولی تغییرات متغیر مورد نظر را پیشبینی نمایند. در این مقاله، عملکرد دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و درخت تصمیم‌گیری رگرسیونی در پیشبینی تغییرات شوری آب رودخانه کارون مورد ارزیابی قرار گرفت. داده‌های استفاده شده مربوط به ایستگاه ملاثانی در بازه سال‌های 1347 تا 1384، شامل غلظت‌های سدیم، کلسیم، منیزیم، کلر، سولفات، بی‌کربنات، pH، و دبی بعنوان پارامترهای ورودی مدل‌ها و کل مواد محلول (TDS) بعنوان پارامتر خروجی می‌باشد. مقایسه عملکرد مدل‌ها نشان داد که با وجود دقت بالاتر شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در پیشبینی غلظت مواد محلول، خروجی درخت تصمیم‌گیری رگرسیونی که در قالب قوانینی ارائه می‌گردد، قابل تفسیر تر می‌باشد. بطور کل استفاده از چنین الگوریتم‌هایی در پیشبینی تغییرات شوری می‌تواند دقت تصمیم‌گیری‌های مدیریتی را تا حد بسیار بالایی بهبود بخشد
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is CEE04_014. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/92485/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:محجوبی، عماد و تجریشی، مسعود،1389،مقایسه عملکرد الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی و درختان تصمیم‌گیری در پیشبینی تغییرات شوری آب رودخانه‌ها - مطالعه موردی : رودخانه کارون،4th Conference and Exhibition on Environmental Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/92485
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [Conference Paper]
- استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه [Conference Paper]
- ات رفتار عالیه، نقش پایش کیفیت آب در مدیریت منابع ...
- امکان سنجی کاربرد و انتخاب مناسب ترین شاخص کیفیت آب رودخانه مطالعه موردی رودخانه زهره [Conference Paper]
- پیش بینی تغییرات کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی [Conference Paper]
- منهاج محمد باقر، مبانی شبکه های عصبی، مرکز نشر دانشگاه ...
- استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود [Conference Paper]
- شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [Conference Paper]
- Mitchell T. M, Machine Learning, McGrow-Hil, 1997 ...
- Singh K. P. et al, Artificial Neural Network Modelling of ...
- Palani S. et al, An ANN Application for Water Quality ...
- Dogan E. et al, Estimation of Biological Oxygen Demand Using ...
- Chavez P., Chang F. J., Simulation of Multiple Water Quality ...
- Huang W., Foo S., Neural Network Modelling of Salinity Variation ...
- Deo M. C. et al Neural Networks for Wave Forecasting, ...
- Preis A., Ostfeld A., A Coupled Model Tree-Genetic Algorithm Scheme ...
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند
- مقایسه ی شبکه ی عصبی مصنوعی پیش خور عمومی (GFF) و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی (مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود)(1394)
- پیش بینی SAR با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه چهل گزی(1391)
- مدل سازی پارامترهای کیفی رودخانه گرگر با استفاده از Neurosolution(1392)
- پیشبینی پارامترهای کیفی TDS ،EC و TH در آب زیرزمینی دشت بیرجند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(1390)
- پیش بینی پارامترهای کیفی آب در رودخانه کر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(1392)
- آنالیز شوری در سد گتوند علیا و اثر آن بر رودخانه کارون(1392)
- مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در پیشبینی شوری آب سطحی( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )(1394)
بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 7 Paper استفاده شده است.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- شبیه سازی رسوب رودخانه با استفاده از مدل های رگرسیون بردار پشتیبان SVR ومقایسه آن با مدل های استنتاج فازی Anfis موجک نروفازی مطالعه موردی: رودخانه کر - ایستگاه درودزن
- مقایسه عملکرد شبکه بیزین با سایر مدل‌های هوشمند در تخمین جریان رودخانه قوره چای
- رویکرد درخت تصمیم درپیش بینی جریان رودخانه : مطالعه موردی رودخانه کشکان
- بررسی روند آمار رسوب رودخانه قره چای در بالادست سد ساوه
- برآورد بار رسوب معلق ورودی به سد کرخه به کمک برنامه ریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- استفاده از عامل فنتون در تصفیه فاضلاب های صنعتی خطرزا
- مسایل و مشکلات زیست محیطی بازیافت پلاستیک در شهر تهران
- بررسی وضعیت سرانه آلودگی فاضلاب تصفیه خانه های اکباتان و دولت آباد تهران
- راندمان مصرف کود در محصولات سبزی و صیفی باهدف پیشگیری ازآلودگی های زیست محیطی ناشی از مصرف کود
- استاندارد حد مجاز آلاینده نیترات در آب، خاک و محصولات سبزی و صیفی
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- بررسی عوامل، آثار و کانون های توفان های گردوخاک در کشور
- بررسی توانایی جذب فلزات مس، کادمیوم و سرب توسط باکتریهای جاذب، منطقه مورد مطالعه دریاچه سد ماملو
- طراحی و ساخت نانوحسگر فوتوالکتروشیمایی به منظور اندازه گیری اکسیژن موردنیاز شیمیایی در نمونه های آب و پساب
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.