ارائه روشی مبتنی بر تکنیک های دسته بندی و منطق فازی جهت مدل سازی داده ها
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 452
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_028
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
مغز انسان اطلاعات غیردقیق و ناکامل فراهم آمده از طریق اندام های حسی را تفسیر می کند. تئوری مجموعه های فازی یک روش نظام مند محاسباتی برای بحث در مورد اطلاعات زبان شناختی فراهم می آورد. این تئوری بر مبنای محاسبات عددی بر روی مقادیر تولیده شده توسط تابع عضویت برای هر یک از متغیرهای زبان شناختی عمل می نماید. در این پایان نامه روشی جهت مدل سازی داده ها با کمک سیستم های فازی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی در سه فاز طراحی و پیاده سازی می شود. فاز اول: خلاصه سازی داده ها به کمک الگوریتم کلاسترینگ تفاضلی. فاز دوم: ایجاد مدل اولیه با استفاده از FIS (سیستم استنتاج فازی) به عنوان پیش پردازش. فاز سوم: بهینه سازی مدل به کمک ANFIS (سیستم استنتاج فازی- عصبی). روش پیشنهادی بر روی چهار مجموعه داده استاندارد تست شده است و نتایج حاصل با نتایج روش های شبکه عصبی و درخت رگرسیون مقایسه گردیده است. مقایسه نتایج نشان از مدلسازی دقیق تر سیستم پیشنهادی در مقایسه با دو روش دیگر دارد.
Keywords:
Authors
مرتضی هرمززاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد،
جعفر پرتابیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد، گروه مهندسی کامپیوتر،
عادل جهانبانی
دانشگاه ازاد اسلامی واحد لامرد، گروه مهندسی کامپیوتر،