بررسی و مقایسه سیستم های توصیه گر
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 966
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_093
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
با توجه به رشد سریع سیستم های اطلاعاتی و وجود حجم زیادی از اطلاعات درشبکه جهانی نیاز به سیستم هایی که شبکه جهانی را برای کاربر سفارشی کنند احساس شده است. از طرفی نیاز روز افزون کاربران به وب مفهومی نیز بر اهمیت این موضوع افزوده، بنابراین سیستم های توصیه گر به عنوان راه حلی برای این معضل معرفی شدند. این سیستم ها به طور هوشمند و با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی به شناسایی علایق کاربران پرداخته است. سیستم هایی که این وظیفه را انجام می دهند سیستم های توصیه گر نامیده می شوند. سیستم های توصیه گر الگوریتم ها و روشهای خاصی سعی می کنند که مناسبترین اقلام از قبیل داده، اطلاعات، کالا و ... را شناسایی کرده و نزدیکترین کالا به سلیقه کاربر را به وی پیشنهاد کنند.
Keywords:
سیستم های توصیه گر , پالایش مشارکتی , پروفایل کاربر , توصیه گر مبتنی بر دانش , توصیه گر مبتنی بر پالایش محتوا
Authors
شیوا جهانبخشی
کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز، ایران
مهسا رهنمازاده
استاد دانشکده فنی و حرفه ای دختران، اهواز، ایران