الناز حسینی فرید - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره )شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مجید حق پرست - عضو هئیت علمی، گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهرداد مائین - عضو هئیت علمی، گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

هدف از مطالعه این پژوهش بررسی الگویتم های سیستم های توصیه گر پزشکی است. سیستم های توصیه گر امروزه به طور وسیعی در کمک رساندن به کاربران جهت یافتن نیازمندی های خود از میان حجم بسیار عظیم اطلاعات که به طور مکرر قابل دسترس اند، مورد استفاده قرار می گیرند. رشد روزافزون اطلاعات موجود در اینترنت و سربار زیاد اطلاعاتی، چالش مهمی برای کاربران در جهت دسترسی به اطلاعات موردنیازشان ایجاد کرده است. امروزه توصیه گرهای پرس وجو به یک جزء جدایی ناپذیر سیستم های بازیابی اطلاعات تبدیل شده اند. یکی از کاربردهای این توصیه گرها در زمینه علوم پزشکی است. این سیستم ها با به کارگیری فرایندهای شخصی سازی سعی در تسکین مشکل سرریز اطلاعات در وب و سرعت بخشیدن به جستجوی اطلاعات پزشکی کاربران دارند . از این رو، در این پژوهش با شبیه سازی روش پیشنهادی و مقایسه با سایر روش ها مشاهده گردید که روش مطرح شده در این پژوهش از AUC 95 . 5% و صحت 70 . برخوردار بوده که این میزان بهبود در مقایسه با سایر روش های لیئوس، چنگ، RBMBM و روش INBM به ترتیب برابر با 5 . 43 ، % 3 . 3 ، % 1 . 4% و 2 . 1 % بوده است.

سیستم توصیه گر سلامت، شناسایی الگو، اطلاعات پزشکی