افزایش دقت پیش بینی مصرف انرژی برق تهران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 531

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF03_113

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

Abstract:

امروزه انرژی به عنوان یکی از اصلی ترین عوامل برای شکل گیری و پیشرفت جوامع صنعتی شناخته شده است و مدیریت و میزان دسترسی کشورها به منابع گوناگون انرژی نشانگر پتانسیل های پیشرفت و قدرت سیاسی و اقتصادی آنان می باشد. برق یکی از انواع انرژی است که با توجه به سهولت تبدیل، سهولت استفاده، کم خطر بودن و همچنین ملاحظات زیست محیطی بیشتر از سایر انواع آن مورد توجه می باشد. در طول چند دهه اخیر مصرف برق در فعالیت های مختلف جامعه گسترش چشمگیری یافته و امروزه زندگی بدون برق و دستگاه های برقی غیر قابل تصور است، برق بعنوان یاری آشنا در تمامی زوایای زندگی ما حضور یافته و سبب رفاه و آسایش برای تک تک افراد گردیده است.. در عصر حاضر که با توجه به تحولات فراوان در زمینه فن آوری اطلاعاتی و ارتباطی، به عصر اطلاعات مشهور گردیده است، حضور واژه الکترونیک در کنار کاربردهای فن آوری اطلاعات همچون کسب و کار الکترونیک، تجارت الکترونیک ، سایت های الکترونیکی، پست الکترونیک و ...، خود مبین نقش اساسی انرژی الکتریکی در فن آوری اطلاعات می باشد. بنابراین، پژوهش در این حوزه از انرژی ارزشمند و حیاتی است. هدف از این مقاله به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی مصرف انرژی تهران می باشد برای این منظور و با در اختیار داشتن داده های مصرفی سالانه انرژی برق مصرف استان تهران بعنوان متغیر خروجی مدل پیش بینی و عوامل موثر بر مصرف برق حاصل از انتخاب اصلح الگوریتم ژنتیک بعنوان متغیر ورودی شبکه عصبی مدل های پیش بینی استفاده شده است.

Authors

مینا فرجی پور

دانشجوی کارشناس ارشد گروه مهندسی نرم افزار-دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر

فاطمه صف آرا

مدیر گروه مهندسی نرم افزار -دکتری واستاد دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر