پیش بینی بارندگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ارزیابی اثر داده ها ی ورودی بر بهبود دقت
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 329
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_140
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
پیش بینی وضعیت آب و هوا یکی از پراهمیت ترین مسائل در کشاورزی، صنعت و زندگی روزمره می باشد. روش های مختلفی برای پیش بینی وضعیت آب و هوا مورد استفاده قرار می گیرد که در این تحقیق، این پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی انجام گرفته است. برای اینکار یک ناحیه جغرافیایی در نظر گرفته شد که این ناحیه، به 272 قسمت تقسیم شده و میزان بارندگی روزانه از سال 1949 تا پایان سال 1994 جمع آوری شده است. با توجه به این پایگاه داده و انتخاب تعداد لایه های مخفی و با توجه به حالت های مختلف اعمال داده های آموزشی سعی در رسیدن به یک پیش بینی با دقت بالا شد، که در نهایت رگرسیون به عدد بسیار مناسب 0,98625 رسید.
Keywords:
Authors
بهزاد نوبهار
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز، دانشگاه تبریز
رضا عیوض پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز، دانشگاه تبریز