سیستم تشخیص تومور مغزی تصاویر MRI با استفاده از پردازش تصویر

در عصر حاضر با افزایش شیوع سرطان های مختلف از جمله سرطان (تومور) مغز در جوامع مختلف و کاهش سن ابتلا آن در بین افراد، مهندسین و پزشکان را بر آن داشته که به دنبال یک راهکاره مناسب برای تشخیص بیماری و درمان به موقع آن باشند. این نوع از بیماری به دو دسته خوش خیم (غیر سرطانی) و بدخیم (سرطانی) طبقه بندی می شوند. در مرحله اول تشخیص بیماری پزشک، تصویر برداری به وسیله MRI را تجویز می کند. بعد از تصویر برداری باید تصاویر پردازش شوند تا پزشک بتواند تشخیص خود را بیان کند. از آنجا که پردازش تصاویر پزشکی به دلیل حساسیت بالایشان یک کاره پیچیده و چالش برانگیز می باشد ما در این مقاله سعی خواهیم کرد تا با استفاده از روش های مختلف پردازش را بر روی تصاویر MRI تست کنیم و بهترینشان را از نظر نتیجه مطلوب ارائه دهیم. ما یک روش مبتنی بر کامپیوتر برای تعیین منطقه تومور در مغز با استفاده از تصاویر MRI ارائه کرده ایم. ابتدا طبقه بندی مغز به دو قسمت یعنی مغز سالم و یا مغز دارای تومور انجام می شود و سپس طبقه بندی به تومور خوش خیم یا بدخیم انجام می گردد. این الگوریتم شامل مراحل پیش پردازش، تقسیم بندی تصویر، استخراج ویژگی و طبقه بندی تصویر با استفاده از روش شبکه عصبی است.

Keywords:

تومور مغزی , تقسیم بندی تصاویر , استخراج ویژگی , شبکه های عصبی , پردازش تصویر