ارائه روشی جهت کشف جوامع در شبکه های اجتماعی چند لایه
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 477
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_164
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
امروزه بسیاری از افراد از طریق شبکه های اجتماعی مجازی ارتباط برقرار می کنند، یک شبکه اجتماعی معمولا در یک گراف بیان می شود که در آن راس ها بازیگران و یال ها نشانگر ارتباط بین آنها است، جوامع به عنوان گروه ها، خوشه ها، زیر گروه های منسجم در زمینه های مختلف دیده می شود، ما در این پژوهش از روش داده کاوی به کمک الگوریتم ژنتیک به تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی چند لایه می پردازیم. جاعه آماری، تعداد اعضای یک شبکه اجتماعی مورد تحقیق را 6000 هزار نفر به عنوان نمونه در نظر گرفته ایم، نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک الگوریتمی قدرتمند با اسختار ساده است که در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به خوبی عمل می کند و به معرفی جوامع در شبکه های اجتماعی با سرعت و دقت بالای می پردازد.
Keywords:
Authors
مسلم نظری
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم آباد، خرم آباد، ایران
امید جهانی فرد
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم آباد، خرم آباد، ایران